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我们开始将其应用于模板生成之外，还用于快速构建内部工具的性能测试与发布状态看板。同时引入了自研智能体：DWAINE、CAISER与TRAISA（命名怪异因由AI生成），并在SQL控制台部署了智能体及AI运维系统。应用势头如此迅猛，我们最终收购了Librechat和Langfuse以增强AI可观测性。
面对being带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。