syntax = "proto3"; // 指定使用proto3版本
To find these crucial border points, we employed a clever technique based on the Ford-Fulkerson algorithm. By simulating "flooding" roads with traffic from random start/end points, we could identify the natural bottlenecks – the "minimum cut" in graph theory terms. These bottlenecks became our border points.
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一開始我被刻意不告知任務的目的。但研究人員後來解釋，這些任務是為了啟動我大腦中的「跨情境學習」（cross‑situational learning, CSL）能力：也就是我們天生、直覺地利用統計資訊，逐漸推敲單字意義與基本文法的能力。你可以在這裡深入了解語言習得中的統計學習，但簡而言之，它指的是大腦根據語音中出現頻率，去辨識語言中的規律與模式（例如哪些字常一起出現）。。关于这个话题，夫子提供了深入分析
Laura CressTechnology reporter