代谢组学跨尺度研究:从单细胞到群体层面

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值得注意的是,这些评估可能低估了近期进展。我们设定的200万令牌评估预算严重限制了前沿模型的真实能力。英国AISI发现2025年11月后发布的模型能有效利用更大令牌预算且无性能瓶颈[5]。在我们的验证中,将GPT-5.3 Codex的失败任务以1000万令牌重新运行后,其P50从3.1小时提升至10.5小时[2.4小时, 63.5小时]。我们认为在更高令牌预算下,当前数据集已接近饱和。因此本文报告的结果可视为2026年初前沿能力的下限估值。

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