该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
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2026-02-27 00:00:00:0新华社记者 魏玉坤 周 圆 张晓洁 ——从全要素生产率稳步提升看中国经济优势潜力。搜狗输入法2026对此有专业解读
「2.0 比不上 1.0 Pro，真正的升级还得看 Nano Banana 2 Pro。」