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更深入地研究表明，3月3日，约翰·霍普金斯大学、华盛顿大会研究团队在《自然》（Nature）发表论文Genetically encoded assembly recorder temporally resolves cellular history，报告他们开发了一个细胞内记录平台GEMINI，该平台以AI计算设计的蛋白质组装体为核心记忆装置，通过活细胞内可预测的逐层生长，将细胞事件以类似树木年轮的荧光模式进行永久记录，可通过成像实现追溯性读取，对细胞活动历史的绝对时间解码精度达小时级，可分辨近15分钟的细胞动力学过程。
与此同时，很多时候不是技术问题，某种意义上也能理解，这些壁垒也不是一朝一夕能打破的。各省之间资源禀赋不同、利益诉求多元，我们只能尽可能朝着“资源优化配置”的方向走，先易后难，先把那些大家都受益的交易做起来，把规则建起来，让市场起作用，也让大家看到跨省交易的好处。这需要智慧，也需要时间。
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