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从长远视角审视,梅兵:无论是哪个学科的知识结构,都因为人工智能的介入、经济社会的发展、产业科技的变革而在发生变化。同时,仅有本专业的知识已不足以应对未来的挑战,学生还必须具备跨学科能力。因为学习的最终目标不是为了考试过关,而是为了适应经济社会发展的实际需求,解决现实中的复杂问题。
从长远视角审视,通用人工智能是大科学、大工程,需要有组织的大平台、大团队。这决定了在AI(人工智能)领域,教育、科技、人才三者的“并联关系”——教育体系支撑人才建设,人才建设支撑科技创新,科技创新支撑国家战略。我们需要以科教融合、产教融合的方式,在关键领域培育人工智能战略人才。
结合最新的市场动态,梅兵:正在建立过程中,主要是破立结合。人才培养的重要评估标准之一是开课情况,但开课多少是根据课程设计来确定,而不是只看数字。开课的效果和成果,比如教材教案、教学理论的突破等都是重要标准。一本好教材比一篇文章对人才培养的价值要大得多。学生对老师的评价也是一个考量的维度,学生会“亲其师而信其道”。
从实际案例来看,一方面,新型研究型大学的创办,在一定程度上也反映了城市竞争的升级。阙明坤观察到,城市间的竞争从传统的招商引资转向吸引、创办优质高校,以高校为依托提升核心竞争力,发挥高校聚集人才、助力产业升级、塑造文化品牌等作用。
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