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首先，题图使用了 Nano Banana 创作。过程很简单，我把之前写另一篇 triple j 的文章时找的一张拼贴画风格的图丢进去，加上这篇文章的标题，让它自由发挥。结果第一版生成得就特别好，但因为有参考图，它生成的字体和背景风格和原图实在太像了。我不想完全照搬，就让它稍微修改了一下，成了现在的版本。后来又制作了一版少数派题图用的 1600 x 1200 大小。提示词用的大白话，但结果我很满意。虽然还能精修，但这并非此行的主要目的，觉得已经够用。。关于这个话题，快连提供了深入分析
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其次，So, where is Compressing model coming from? I can search for it in the transformers package with grep \-r "Compressing model" ., but nothing comes up. Searching within all packages, there’s four hits in the vLLM compressed_tensors package. After some investigation that lets me narrow it down, it seems like it’s likely coming from the ModelCompressor.compress_model function as that’s called in transformers, in CompressedTensorsHfQuantizer._process_model_before_weight_loading.
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第三，用户基数同样令人瞩目。国家广播电视总局数据表明，截至2025年7月，国内微短剧用户规模已达6.96亿，覆盖超半数中国网民。短剧已突破下沉市场局限，成为全年龄段主流数字娱乐选择。
此外，同期，Meta、Alphabet与微软也在进行相似布局。
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