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从实际案例来看,“在运动场景下,通用大模型无法获取身体本身的数据。我们通过硬件这个入口获取了身体数据,希望在端侧把AI模型做得更高效、更精简,再去连接云端大模型,实现更丝滑的交互。”张卓鹏举例,端侧模型可以让游泳训练计划更加丰富、更加个性化,同时随着模型精度提升,对泳姿、休息的检测也会更准确,未来还将覆盖从游泳到陆上运动的更多场景。
面对How to wat带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。